晶泰科技（XtalPi）一直致力于將量子物理、人工智能（AI）、云計算和機器人自動化技術應用到藥物及材料科學的研發當中，推動相關領域的創新和發展。今日，晶泰科技宣布推出集成了最新人工智能算法和自動化實驗技術的新一代藥物結晶研發平臺——Xtalgazer?。
該平臺利用晶泰科技自主研發的晶型預測技術、結晶策略推薦技術和自動化實驗技術，旨在突破固態研發領域長期依賴人工經驗試錯的限制，將傳統研發模式中的 “經驗設計” 轉變為更為科學和精準的 “理性設計”，推動整個行業向新的高度邁進。Xtal 取自 “Crystal”，而 gazer 代指凝視水晶球中未來場景的固態研究者，二者結合，成為了晶泰科技以計算模擬技術進行預測來理解化合物性質、晶體結構及結晶策略研發模式的代表。晶泰科技新一代的藥物結晶研發平臺 Xtalgazer? 將改變藥物固態研發的模式。在結晶研究領域，研發成本、時間和篩選的質量、完備性常常難以兼顧。晶泰科技在 2016 年推出的晶型預測平臺（XtalCSP?），雖然能夠近乎完美地預測出一個化合物可能存在的所有晶型，為實驗研究提供非常有價值的參考。但是，CSP 技術并不能指出哪些晶型能夠通過實驗實際得到以及如何獲得。同時，一旦進入實驗環節，傳統的人工實驗方法和樣品量又會限制研發的效率。Xtalgazer? 平臺所采用的新一代自回歸 AI 算法，在精準預測熱力學穩定晶體結構的基礎上，進一步預測虛擬晶體是否可得，以及采用何種實驗條件最可能獲得。在此基礎上，輔助以 7×24 小時自動化實驗平臺，實現在更短的開發周期內，使用更少的活性藥物成分進行更完備的結晶研究，提高研發速度及質量，降低成本與風險。 晶泰科技 Xtalgazer? 藥物固體形態研發流程在實驗開始之前，Xtalgazer? 可通過晶型預測（XtalCSP?）準確預測化合物穩定晶型全景。隨后結合分子及晶體結構信息，利用其獨特的結晶策略推薦技術，預測不同實驗條件下的結晶概率，推薦配體/溶劑/結晶條件，將固態研發傳統的篩選試錯模式變為智能設計模式。晶泰科技自有的自動化結晶平臺，可通過 7×24 小時不間斷實驗操作，大幅提升實驗效率，縮短項目周期，使實驗數據可追溯，實現實驗流程可視化，高效完成目標固態形式定制操作。晶泰科技利用 MicroED 技術快速解析批量粉末樣品的晶體結構，基于晶體結構，可對其理化性質進行判斷和預測，篩選出優勢晶型，助力晶型專利布局，大大加速晶型藥物的開發進程。晶泰科技高級副總裁、化學服務事業部負責人胡大龍先生表示：晶泰科技致力于實現生命科學的數字化和智能化革新，Xtalgazer? 的推出是這一革新在固態研究領域下的重要成果。通過結合 AI 算法與自動化實驗，Xtalgazer? 帶來了方法論的改變，并為藥物研發帶來了顯著的價值。Xtalgazer? 也進一步展示了數字化和智能化在藥物研發領域中的巨大潛力，晶泰科技將繼續在行業內踐行其創新理念，為藥物研發領域的發展帶來更多成果和貢獻更多力量。
晶泰科技固態研發負責人孫廣旭博士表示：在公司的愿景和目標的指引下，我們在固態研究上始終秉持創新引領、技術驅動的原則，致力于將先進的計算模擬與人工智能方法應用于固態研發領域，為小分子藥物發現行業提供強有力的支持。在這一理念下，我們開發了新一代藥物結晶研發平臺 Xtalgazer?，通過新技術的應用可以顯著提升固態研究的速度、效率和完備性，也啟示著結晶研究進入了智能設計新時代。未來晶泰科技將繼續深耕固態研究領域的創新，探索更多可能性，為小分子藥物發現行業提供更多的技術支持和創新解決方案。晶泰科技是一家全球領先的以人工智能（AI）和機器人驅動創新的科技公司。2015年創立于美國麻省理工學院（MIT），致力于實現生命科學和新材料領域的數字化和智能化革新。公司基于量子物理、人工智能、云計算及大規模實驗機器人集群等前沿技術與能力，為全球生物醫藥、化工、新能源、新材料等產業提供創新技術、服務及產品。欲了解更多資訊，請訪問 www.77sbmsc.com。
