藥物研發是一個多環節并重、多任務優化的復雜問題集合，人工智能（Artificial Intelligence, AI）在藥物發現領域的應用伴隨真實數據的積累和研究方法的優化不斷成熟。只有明確AI在藥物發現各環節中的發力點和解決關鍵問題的方式方法，才能真正展現出AI藥物發現研發模式的價值所在。

晶泰科技結合自身在AI藥物發現領域的多年實踐，根據AI技術在藥物發現多環節、多研發場景以及對新型藥物型式的最新研發工具及項目經驗，總結了《人工智能藥物研發技術指南》，旨在向藥物研發行業傳遞分享AI技術的應用方法和案例實踐，推動前沿技術在藥物研發領域的落地與應用。

內容概覽

本手冊重點以經典小分子藥物發現工作流程為脈絡，闡述人工智能技術在臨床前藥物研究階段諸多研發場景下，對關鍵性指標的解決方法和實現最優解的方法，包括：

• 全新靶點的結構解析及動態模擬；

• 高效獲得全新骨架的苗頭化合物；

• 成藥性關鍵指標優化；

• 化合物可合成性評估及物理性質預測

與此同時，人工智能也在多種新型藥物形式發現的實踐中得到有效地融合拓展，包括：

?         AI融合的DNA編碼化合物庫（DEL）篩選技術；

?         AI技術賦能靶向蛋白水解類藥物（PROTAC）發現；

?         AI與抗體藥物發現技術的融合；

手冊看點

1. 計算平臺數據展示，令AI藥物發現過程看得見、可解釋；

2. 延展閱讀，掃描二維碼進入相關報道原文或直播課程；

3. 結合實際研發案例及數據展示；

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